情報社会デザイン専攻 特別鼎談

宇田川　そのためのアプローチが「学際的」であることも大きな特色です。「データサイエンス」というと数学や統計学を、「デザイン」というとアートや建築を思い浮かべる人が多いかもしれません。ですが、特定の分野を究めるのではなく、多様な専門知を結集して社会課題に挑むのが新専攻の学びです。文理の枠を越えたアプローチにより、きっとこれまでにない新たな解決策が見えてくるでしょう。

苫米地　社会学を専門とする立場からすると、確かな「実践力」が身につく点も特徴的だと感じます。社会の現状や課題を明らかにする社会学は、いわば「社会の診断書を作る学問」。その診断に必要な知見に加え、データ分析やAI、プログラミングといった「治療のためのスキル」まで身につけられるのは、大きな強みではないでしょうか。

庄司　そうですね。さらに、その「治療」する力を最大限に活かすには、データや情報の背後にある「社会的な文脈」を理解することも不可欠です。例えば、誰がどのように収集したデータなのか、AIが出力する結果に、開発国・地域による偏りはないのか。こうした背景にまで目を向けてデータや情報を扱うのも、社会学部のなかに置かれた新専攻ならではの特色だと思います。

宇田川　展開科目のテーマも、スポーツ、公衆衛生、認知科学など多岐にわたります。多様な領域とデータサイエンスを掛けあわせた学びは、まさに新専攻の醍醐味だといえるでしょう。また、「企業連携」にも力を入れており、実際の企業から提供されたデータを分析して課題解決に取り組む科目や、大手ポータルサイトのデータを活用できる機会などがあります。

苫米地　ダミーデータや過去の調査データに比べ、社会の「今」を把握できるという点で、実際のデータを分析できる意義は大きいですね。さらに、リアルなデータを使うと、思い通りに分析が進まないことも少なくありません。その原因を試行錯誤しながら突き止めていくプロセスからも、多くの学びが得られると思います。

庄司　もっと言えば、「まだデータすら存在しない問題」に向き合い、データ収集から取り組んでほしいという思いもあります。そのためには、他の学部・学科の科目も含めた多様な知に触れ、視野を広げることも大切。新たな領域とデータサイエンスの融合に挑み、自ら学びを切り拓いてほしいですね。