コンピューターを利用してテキストデータから社会を読み解く

2024年度、メディア社会学科の3年生を対象に「メディア社会学専門ゼミ1・2」という授業を開講しました。主な内容は、新聞記事やインターネット上のテキスト（文章）をコンピューターを使って分析することです。

この授業では、「テキストマイニング」という少し難しそうな手法を学びました。テキストマイニングとは、テキストデータをコンピューターに読み込ませて分析する方法のことです。 私たちは日々テキストを読んで情報を理解していますが、あまりに量が多いと、人間の力だけでは読み切るのが難しくなります。そんなときに役立つのが、コンピューターによる処理です。大量のテキストを一気に処理し、傾向を可視化したり、特徴を数値化したりできます。 インターネットの普及により、コンピューターで扱いやすい形（デジタルデータ）でテキストが大量に流通するようになったことも、この技術の発展を後押ししました。

 授業では、新聞記事やネット上のコメントなど、たくさんのテキストを分析しました。最初は「難しそう」と感じた学生も多かったと思います。

授業の大きな特徴の一つは、読売新聞社との連携です。読売新聞の10年分の記事のテキストデータを使える環境が整っており、これにより学生たちは豊富なデータを使って実践的に学ぶことができました。

 

大量のテキストがあるほど分析は深まりますが、データ収集には時間も手間もかかりますし、著作権にも配慮しなければなりません。こうした課題を解決できたのは、武蔵大学と読売新聞社との協力体制があったからこそです。 

 学生たちはコンピューターを実際に操作しながらテキストマイニングを学び、自分でテーマを設定し、テキストデータを分析して、その結果をレポートにまとめました。