データサイエンスを使いこなす

社会学部のグローバル・データサイエンス（GDS）コースが始まって３ヶ月が経ちました。現在、１期生は第１クォーターを終え、オーストラリアのケアンズで６週間におよぶ外国語現地実習に参加しています。

GDSコースのひとつの柱は、グローバルな視点を持って問題解決に取り組むための語学力（英語力）を養うことですが、もうひとつの柱としてデータサイエンスの思考力と判断力を養うというものがあります。今回はこのデータサイエンスについて実践している教育・研究活動についてお伝えしたいと思います。

一言で表現するなら、データサイエンスとはデータを根拠として問題解決に導く科学的方法です。ここで扱うデータ自体もいろいろで、一般にアンケート調査と呼ばれるような質問紙調査の回答や、会話の記録や音声データ、新聞や雑誌に代表されるメディア、SNSのログなどもあります。それらに適した分析手法、そしてそこに柔軟な発想力が加わることで、データサイエンスとしての価値が生まれてきます。

たとえば、ある意見への賛否について関心があるとしましょう。典型的な計量社会学の方法では、アンケート調査を行って統計データ化し、計量的な分析によって回答者の賛否の状況と性、年齢、学歴、職業などの関連を考察するという方法がよくとられます。一方、人々が発信するTwitterなどの膨大なデータを用いて、その意見への賛否と同時に発せられる言葉や概念を抽出したり、Twitterのフォロー／フォロワー数などのユーザーの特徴が、賛否とどう関連しているかを考えることもあります。前者のような典型的な計量社会学の方法も、後者のビッグデータを社会学的視点から分析することの両方とも、上手なデータサイエンスの実践と言えるでしょう。

社会学部社会学科のカリキュラムは、３年生になるまでに社会調査や統計学の基礎知識を身につけられるようになっています。ただ、GDSコース１期生がデータサイエンスについての専門的な教育を受けるのは今年度の後期からですので、今回はデータサイエンスを実践している例として、私の３、４年合同ゼミをご紹介します。

このゼミはシラバスにない非公式のゼミ活動で、５～６人の班に分かれて研究テーマ（問い）を設定し、それを明らかにするためのデータを探し、適切な統計分析をおこなって、自分たちなりの答えを導くものです。このプロセスを通して、計量的研究の一連の流れを体験するもので、夏休みのゼミ合宿で発表会をします。

今年は５つの班が、このようなテーマを掲げて活動しています。

・「性別役割分業意識」

（「男性は外で働き、女性は家庭を守るべきだ」という考え）が結婚や出産などのライフイベントを機にどう変化するのか）

・　青少年層において、パートナーとの関係性が避妊行動にどう影響するのか

・　趣味の種類とそれに費やす時間は、心の健康にどう影響するのか

・　お互い成人である親と子のあいだで経済的、心理的サポートが起こりやすい状況は何か

・　職場環境によって交際相手のできやすさは異なるのか